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回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數據庫：Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應用開發網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學習人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發，游戲開發，爬蟲，數據分析，大數據，智能等各方面的內容，就業也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個基本架構，別人已經替你搭建好了基本結構，你只需要按自己需求，添加內容就行，不需要反復的造輪子，可以明顯提高開發效率，節約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機器學習框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內容如下：1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實很簡單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數進行讀取，一種是結合numpy進行讀取，最后一種是利用pandas進行讀取，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說明問題，我這里新建一個test.txt文件，主要有4行4列數據，每...
lansheng228
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...主要用matlab或者sage等專業的數學工具，但我這里要講講python中numpy，用來做一些日常簡單的矩陣運算！這是 numpy官方文檔，英文不太熟悉的，還有 numpy中文文檔 numpy 同時支持 python3 和 python2，在 python3 下直接pip install安裝即可，p...
...;p> 小編寫這篇文章的目的，主要是給大家介紹關于python和npy矩陣的相關介紹，下面會給大家做出一個詳細的解答，希望可以給各位讀者帶來幫助。 mat矩陣和npy矩陣互相轉...
在python中導入本地.mat數據文件時，總是無法得到正確的數據。 問題代碼如下： from numpy import * import scipy.io mnist_train = D:Machine LearningTensorFlowSoftmax Regressionmnist_datasetmnist_train.mat mnist_train_labels = D:Machine ...
...這篇文章的一個主要目的，主要是來給大家詳細介紹關于python數字圖像的一些事宜，包括數字圖像處理的一些流程類的問題。包括圖像處理的對比度，圖像處理的亮度，這之間的一個相關調整，具體的實例，下面就給大家詳細解...
...gt; 小編寫這篇文章的主要目的，就是給大家介紹關于python裝飾器的用途方面的知識，這樣對我們以后的工作也是有一定的幫助，具體用途是什么呢？下面就給各位讀者詳細的解答下。 ...
1.介紹Adaboost是一種迭代算法，其核心思想是針對同一個訓練集訓練不同的分類器（弱分類器），然后把這些弱分類器集合起來，構成一個更強的最終分類器（強分類器） 2.算法邏輯1、先通過對N個訓練樣本的學習得到第一個...
如果你也像我們一樣，同時使用Python和C++，以獲得兩種語言的優勢，一定也會希望尋找一種好的方式集成這兩種語言，相比而言，讓Python能夠方便使用C++的庫更加重要，我們選擇SWIG來實現這一需求，原因請見途徑一節對...
...利用 AdaBoost 元算法提高分類性能程序清單。所用代碼為 python3。 AdaBoost優點：泛化錯誤率低，易編碼，可以應用在大部分分類器上，無參數調整。缺點：對離群點敏感。適用數據類型：數值型和標稱型數據。 boosting 方法擁有多...
...這篇文章的主要目的是，為一些新手講些一些知識，包括python numpy中array與pandas的DataFrame轉換方式的相關問題，具體代碼已給大家貼出來了，大家可以好好的閱讀。 numpy array與pa...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
